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重庆TS16949认证体系中的统计过程SPC中的标准偏差问题
标准偏差σ: 在机率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准偏差定义为变異数的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：(1)为非负数值，(2)与测量资料具有相同单位。
简单來說，标准偏差是一组数值自平均值分散开來的程度的一种测量观念。一个较大的标准偏差，代表大部分的数值和其平均值之间差異较大；一个较小的标准偏差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准偏差。
标准偏差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准偏差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准偏差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准偏差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推論预测值是否正确。
一个常态分布曲线，一般会以σ为单位距离，做出机率的分配。深蓝区域是距平均值小于一个标准偏差之内的数值范围。在常态分布中，此范围所占比率为全部数值之 68% 。 根据常态分布，两个标准偏差之内（深蓝，蓝）的比率合起來为 95% 。根据常态分布，三个标准偏差之内（深蓝，蓝，浅蓝）的比率合起來为 99% 。
TS16949认证中要求做初始能力分析所用到的CPK,PPK都会用到标准偏差 的概念。 关键词： 重庆TS16949, 重庆TS16949认证, 重庆TS认证 |
