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重庆TS16949认证5大工具之MSA量具分辨率十一原则
MSA中选择的量具分辨率为过程变差或产品公差的1/10
1、简单点说吧!手册中要求量具分辨力1/10,是指如果产品工艺要求为20.0±0.5. 量具分辨力要放大大10倍,即能准确测量到0.01,不然零点几的变化不放大是读不出来的。实际生产中并非都能满足这个精度要求。
2、过程变差你可以理解成20.2,20.3,19.8……这些参数变化量也是0.1级(以上述举例),其实也就是产品公差最小测量单位,如果选择量具肯定也要选择0.01级。“或”字相当于两边一样
SPC中的控制图是用来识别过程中普通变差和特殊变差的工具,待过程稳定后再测算过程能力,
MSA,以GRR来讲,在minitab里面判断点有3个,
1),GRR;
2),NDC
3),P/T
GRR,测量变差占制程总变差的比值,过程总变差=测量变差+零件本身变差。
P/T,测量变差占过程公差的比值。
GRR合格,P/T不一定合格,但绝大多数公司是不看P/T的。
1.MSA中选择的量具分辨率为过程变差或产品公差的1/10-------这个应该只能算是“1/10经验法则“,不应该是强制性的要求。举个例子:如果你个量具仅有1/9,但是MSA分析合格,这把量具是否符合能够有用于过程控制?我个人认为是可以的。如果MSA数据和1/10法则有冲突,应该以MSA为准。
如果过程是稳定的,以Cpk计算,如果过程不稳定,以Ppk计算。
1/10法则应该选用标准:1/10*Min(过程变差,产品公差),两者取小值。如果能够获知过程变差最好,不能获取过程变差,以产品公差计算也是满足要求的。
1:公差的1/10。 20±0.5 要求量具精读到0.1(公差是1,1/10之后应该是0.1而不是0.01),估读到0.05(估读对于分辨力非常重要).
2:过程变差的1/10。正常来讲因为抽样的10个产品是从生产中随机抽取的,是有很大的置信区间能够覆盖过程变差的,所以导入公式后直接可以利用MSA数据计算西格玛值的,这样按照5.15或者6的系数(一个90%覆盖,一个是99.73覆盖)可以算出过程的变差。比如你的公差是20±0.5,你实际的产品输出可能19.8-20.3,也就是过程变差为0.5。那么你的量具就要精读到0.05,,才能满足要求。根据P/T%或者Minitab输出图去分析看产品的变差是否足够,如果足够大,说明取样ok。如果产品变差很小,说明过程能力很好或者取样失败,这是需要分析的。如果过程受控有现成的西格玛值可以使用,那就可以直接按历史数据估计过程变差。
用途:
1.面向产品判定,可以使用公差标准,NDC至少大于等于2(即至少可以分辨出良品和不良品)。
面向过程分析,要使用1/10*Min(过程变差,产品公差)(此部分现学现卖:质量初学者),NDC要至少大于等于5,即测量系统要有足够的分辨力分辨过程的波动,以便进行过程能力研究。
MSA手册---足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相对于过程变差规范控制限,测量的增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则,表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。
分析如下:
1)十进位(分辨力的1/10法则)--- 在不知道过程变差的情况下
不稳定的过程变差>产品的实际公差,选择量具期望的实际最低起点 选择10-1,甚至更严格要求
2)10-1 法则(精度法则)----在知道过程变差的情况下,产品公差
a)稳定的过程变差≤产品的公差,在满足测量精度的条件下,选择10-1
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